Qui sommes-nous ? 

Nous sommes une entreprise européenne dynamique et indépendante, forte de plus de 270 collaborateurs dévoués à la satisfaction de nos clients. Nous offrons des solutions d’épargne performantes et innovantes dans plusieurs pays européens. Notre entreprise est reconnue pour son développement réussi et sa capacité d’innovation.

Le Groupe CORUM est entièrement détenu par ses managers. Avec la confiance de près de 150 000 clients, nous gérons plus de 9 milliards d'euros d'épargne.

Nos bureaux sont situés à Paris, Londres, Dublin, Amsterdam, Lisbonne, Vienne et Singapour, avec notre siège basé à Paris.

Nos collaborateurs, issus de 23 nationalités différentes, parlent près de 30 langues et ont une moyenne d’âge de 35 ans.

Objectif du poste

Le Datahub de CORUM L’Épargne est bien plus qu'une simple plateforme de données :

Il centralise, normalise et met à disposition la donnée pour l'ensemble du système d'information (SI).

Il produit des données métiers critiques, notamment pour le calcul des commissions, des rétrocessions inter‑entités et la génération de documents clients et partenaires.

Il alimente de nombreux usages à fort impact business, touchant des domaines tels que la finance, la relation client, le marketing et les partenaires.

💼  Vos missions 

Dans le cadre de ce poste, vous serez notamment en charge de :

• La conception et le développement des pipelines d'intégration de données sur Azure Data Factory et Apache Airflow.

• La gestion des flux de données, de l’ingestion jusqu’à la transformation et la mise à disposition au sein du SI.

• La transformation et l’agrégation des données, en utilisant principalement SQL, afin de préparer des jeux de données adaptés aux besoins métiers.

• L’automatisation des processus et la gestion de l'infrastructure via Terraform, garantissant un environnement fiable et évolutif.

• La participation aux choix d’architecture data et aux bonnes pratiques de modélisation, de performance et de fiabilité.

• La collaboration étroite avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et d’intégrer les solutions techniques appropriées dans le Datahub.

Stack technique :

• Azure comme cloud provider, pour l'hébergement, le stockage et la gestion des données.

• Azure Data Factory et Apache Airflow pour l'intégration et l’orchestration des pipelines de données.

• Kubernetes (AKS) pour le déploiement et l’orchestration des applications conteneurisées.

• SQL, utilisé de manière intensive pour les agrégations, transformations et traitements de données.

• Python pour l'automatisation des processus et la transformation des données.

• Terraform pour l’orchestration et la gestion de l'infrastructure cloud.
  

👤 Profil recherché 

 Expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer, avec une expertise sur Azure, SQL et Python.

• Maîtrise des outils et des pratiques de transformation de données, en particulier avec SQL pour les agrégations et transformations complexes.

• Expérience avec Azure Data Factory pour la création et l'automatisation des pipelines de données.

• La maîtrise d’Apache Airflow et de Kubernetes est un plus.

• Une expérience dans l’utilisation de Terraform pour gérer l'infrastructure cloud est un plus.

Savoir‑faire & Savoir‑être

Les qualités suivantes sont particulièrement appréciées :

• Autonomie dans la prise en charge de sujets data complexes et sens de la qualité en production.

• Bonnes compétences en communication.

Pourquoi nous rejoindre ?

🌍Intégrer une aventure entrepreneuriale dans un cadre international
💡Travailler sur des projets variés qui stimuleront votre créativité
💻Flexibilité : bénéficiez du télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
🎯Profiter d'opportunités de développement professionnel